STYLE SHEET
GLOBAL CSS
COLORS
ANIMATIONS
MEDIA QUERY
SPACING SYSTEM
11/5/2026

Digital behandling af svær overvægt når patienter med forskellig socioøkonomisk baggrund

Digital behandling af svær overvægt når patienter med forskellig socioøkonomisk baggrund

I en real-world-kohorte med over 40.000 personer med svær overvægt engagerede digital behandling patienter på tværs af alle socioøkonomiske grupper, herunder lavindkomst- og mellemindkomstgrupper. Prisoverkommelighed viste sig dog at være den primære årsag til behandlingsophør, idet økonomiske barrierer uforholdsmæssigt begrænsede langsigtet adgang til og kontinuitet i behandlingen.

Nurses constituted the majority of healthcare occupations, representing predominantly lower- to middle-income roles
Høj GLP-1-adherence i Yazens digitale program

Erhvervsmæssig fordeling i en real-world-population inden for digital behandling (PO4.209)

Anna Sommerfeld1, Kristofer Ringner1, Elin Skoglund1, Oliver Willacy1, Felix Wittström1, David Buchebner1, Martin Carlsson1,2

1. Yazen Health AB, Malmö, Sverige
2. Institut for Medicin og Optometri, eHealth Institute, Linnæus Universitet, Kalmar, Sverige

INTRODUKTION

Svær overvægt rammer i uforholdsmæssigt høj grad personer med lavere socioøkonomisk baggrund, og prævalensen af svær overvægt skønnes at være 70–80 % højere blandt voksne med lav indkomst sammenlignet med voksne med høj indkomst i Sverige. Adgang til effektiv behandling af svær overvægt er fortsat ulige fordelt på tværs af socioøkonomiske grupper, og nye farmakologiske behandlinger er bekostelige og ikke tilskudsberettigede, hvilket kræver, at patienterne selv afholder den fulde udgift – noget der kan forstærke eksisterende uligheder i sundhed og langsigtede behandlingsresultater. Selvom digitale behandlingsmodeller kan forbedre adgangen til og kontinuiteten i behandlingen, er de socioøkonomiske og erhvervsmæssige profiler for patienter behandlet inden for digital behandling af svær overvægt stadig utilstrækkeligt belyst.

METODER

Studiepopulationen bestod af 40.254 svenske voksne med svær overvægt (gennemsnitligt start-BMI 33,4 kg/m²; gennemsnitsalder 49 år; 70 % kvinder), som modtog behandling hos Yazen Health, en godkendt privat svensk sundhedsudbyder, der tilbyder en tværfaglig digital behandlingsmodel for svær overvægt.  

Erhvervsdata blev brugt som indikator for socioøkonomisk status og klassificeret i henhold til den svenske standardklassifikation af erhverv (SSYK 2012) og ISCO-08's hovedgrupper. Patienterne blev inddelt i grupper med lav, middel eller høj indkomst; individuelle indkomstdata var ikke tilgængelige. Formelle SSYK-baserede klassifikationer blev bibeholdt til indkomstgruppering og sundhedsøkonomiske analyser. Selvrapporterede årsager til behandlingsophør blev analyseret deskriptivt. Ledere inden for behandlingssektoren blev klassificeret som sundhedsfaglige medarbejdere for at afspejle sundhedsfaglig uddannelse og fagekspertise, mens ledere i andre erhvervsgrupper blev klassificeret efter ledelsesfunktion.

__wf_reserved_inherit

RESULTATER

Baseret på erhvervsbaseret socioøkonomisk gruppering blev 35 % af patienterne klassificeret som lavindkomst, 38 % som mellemindkomst og 27 % som højindkomst, sammenlignet med henholdsvis ca. 12 %, 80 % og 8 % i den generelle svenske befolkning ifølge indkomstbaseret økonomisk standard (Danmarks Statistik, SCB). Sundhedsfaglige medarbejdere udgjorde den største erhvervsgruppe (21,8 %), hvor sygeplejersker og sygehjælpere tegnede sig for 72,5 % af denne gruppe (15,9 % af den samlede population), primært repræsenterende lavere til mellemste indkomstniveau. Ca. 25 % af patienterne afbrød behandlingen, og 12,4 % genoptog efterfølgende behandlingen. Økonomiske årsager var den hyppigst rapporterede årsag til behandlingsophør (40,9 %). Tilbagevenden til behandlingen var mest almindelig blandt højindkomstpersoner (61,6 %), mens behandlingsophør oftest var permanent blandt patienter med lav og mellemindkomst, idet henholdsvis kun 8,2 % og 30,7 % vendte tilbage.

__wf_reserved_inherit
Cirkeldiagram, der viser sundhedsfaglige medarbejdere som den største erhvervsgruppe med sygeplejersker på 16 % og andre sundhedsfaglige medarbejdere på 6 %, samt et undergruppe-cirkeldiagram, der viser, at sygeplejersker udgør 72,5 % af sundhedsfaglige roller, herunder sygeplejersker 26 %, assisterende sygeplejersker 46,5 % og øvrige sundhedsfaglige medarbejdere 27,5 %.

KONKLUSION

Digitale behandlingsmodeller for svær overvægt kan engagere socioøkonomisk forskelligartede og traditionelt underbetjente befolkningsgrupper, selv i fuldstændigt egenfinansierede behandlingsrammer. Prisoverkommelighed fremstår dog som en afgørende faktor for vedvarende adgang til behandling af svær overvægt, idet økonomiske barrierer uforholdsmæssigt begrænser langsigtet behandlingskontinuitet blandt patienter med lav indkomst.

Digital behandling kan nå socioøkonomisk forskelligartede befolkningsgrupper.
Prisoverkommelighed er en afgørende faktor for langsigtet adgang.

Resultaterne understøtter behovet for:

  • Tilskud
  • Målrettet økonomisk støtte
  • Lighedsorienterede politikker for svær overvægt

Referencer:

  1. SSYK 2012 fra Danmarks Statistik (SCB)
  2. ISCO-08 fra Den Internationale Arbejdsorganisation (ILO)
Artikel gennemgået af: 
May 11, 2026
Artikel gennemgået af: 
Sidst gennemgået:
Statistics illustration

May 11, 2026

June 19, 2026

Start din vægttabsrejse med Yazen i dag

Alt du skal gøre er at oprette en konto og besvare nogle spørgsmål om dit helbred

Kom i gang
Kom i gang
Kom i gang

Flere artikler

Yazen på European Congress on Obesity (ECO) 2025: Banebrydende moderne behandling af svær overvægt gennem digital innovation

På ECO 2025 i Málaga præsenterede Yazen digitale løsninger og personaliserede strategier, der revolutionerer behandlingen af svær overvægt og forbedrer resultaterne.

Undersøgelse af effektiviteten af en ny digital behandlingsmodel for vægttab hos personer med svær overvægt

This real-world evaluation of more than 2,600 patients in Sweden showed that Yazen’s comprehensive digital obesity care model achieved 12.6% weight loss after 6 months, alongside significant improvements in cardiometabolic health markers. The model combines GLP-1 treatment, lifestyle intervention, and continuous multidisciplinary support through a digital platform designed for long-term obesity care.

Høj adherence til GLP-1-receptoragonister: 18-måneders resultater fra Yazenmodellen

Høje adherence-rater til GLP-1-receptoragonister i et struktureret, digitalt baseret vægtstyringsforløb kan bidrage til forbedret langsigtet medicin-adherence.
Resumé

Denne real-world-analyse fra Yazens første store driftsbaserede kvalitetsopfølgning viser næsten 70 % adherence til GLP-1-medicin efter 12 måneder, hvilket overstiger tidligere studier, der viste 20–50 %1-4. Efter 2 år* var 60 % af patienterne stadig i behandling.