Häufige Interaktionen zwischen Patienten und Behandlungsteam in einem vollständig digitalen Behandlungsmodell für Adipositas

Häufige Interaktionen zwischen Patienten und Behandlungsteam in einem vollständig digitalen Behandlungsmodell für Adipositas

Felix Wittström¹, David Buchebner¹, Elin Skoglund¹, Oleg Ivanytskyi¹, Oliver Willacy¹, Kristofer Ringner¹, Anna Sommerfeld¹, Martin Carlsson^1,2

1. Yazen Health AB, Malmö, Schweden
2. Fachbereich für Medizin und Optometrie, eHealth-Institut, Linnaeus-Universität, Kalmar, Schweden

EINLEITUNG

In herkömmlichen Gesundheitsversorgungssystemen bricht ein erheblicher Anteil der Patienten die Therapie mit GLP-1- oder GLP-1/GIP-Rezeptor-Agonisten innerhalb des ersten Behandlungsjahres ab¹⁻³. Zu den Faktoren, die dazu beitragen, zählen unter anderem der eingeschränkte Zugang zu medizinischem Fachpersonal, begrenzte Terminverfügbarkeit sowie unzureichende Unterstützung beim Umgang mit Nebenwirkungen. Digitale Versorgungsmodelle zur Behandlung von Adipositas haben das Potenzial, diese Hindernisse zu überwinden, indem sie eine kontinuierliche Einbindung der Patienten und Unterstützung auf Abruf ermöglichen. Wir haben den Umfang der Interaktionen zwischen Patienten und Behandlungsteams im Rahmen eines vollständig digitalen Adipositas-Versorgungsprogramms mit unbegrenzter Nachsorge untersucht.

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METHODEN

Wir quantifizierten alle Nachrichten, die über die digitale Plattform von Yazen zwischen Patienten und den Fachkräften aus verschiedenen Bereichen (Ärzte, Gesundheitscoaches, Ernährungsberater, Psychologen und Physiotherapeuten) ausgetauscht wurden. Die Daten wurden wöchentlich vom 1. Januar 2023 bis zum 31. Dezember 2025 (157 Wochen) erhoben. Darüber hinaus ermittelten wir die Häufigkeit der von den Patienten gemeldeten Gewichtseinträge während des Beobachtungszeitraums und berechneten den Anteil der Patienten, die nach 12, 24 und 36 Monaten noch in Behandlung waren.

ERGEBNISSE

Über einen Zeitraum von drei vollen Jahren wurden 7,7 Millionen Nachrichten zwischen 50.414 Patienten und einem fachübergreifenden Behandlungsteam ausgetauscht (im Durchschnitt 4,6 pro Patient und Woche). Die Patienten erfassten ihr Gewicht 2,3 Millionen Mal, was einem Durchschnitt von 1 Mal pro Patient und Woche entspricht. Der Anteil der Patienten, die sich noch in Behandlung befanden, blieb während des gesamten Untersuchungszeitraums hoch: Nach 12 Monaten befanden sich noch 70 % der Patienten in Behandlung, nach 36 Monaten waren es noch 53 %.

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Während des Untersuchungszeitraums befanden sich mehr als 50.000 Patienten bei Yazen in Behandlung, wodurch Daten aus 2,5 Millionen Patientenwochen zur Verfügung standen. Zwischen den Behandlungsteams und Patienten wurden fast 7,7 Millionen Nachrichten ausgetauscht, was einem Durchschnitt von 4,6 Nachrichten pro Woche und Patient entspricht. Die Patienten erfassten ihr Gewicht fast 2,3 Millionen Mal, was einen Durchschnitt von 1 Mal pro Patient und Woche ergibt.

Der Anteil der Patienten, die sich noch in Behandlung befanden, blieb während des gesamten Untersuchungszeitraums hoch: Nach 12 Monaten befanden sich noch 70 % der Patienten in Behandlung, nach 24 Monaten 57 % und nach 36 Monaten 53 %.

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FAZIT

Ein vollständig digitales Behandlungsmodell für Adipositas ermöglicht ein außergewöhnlich hohes Maß an Kommunikation zwischen Patienten und Behandlungsteams, das weit über das hinausgeht, was bei der herkömmlichen persönlichen Betreuung möglich ist. Wenn ein kontinuierlicher Zugang zu fachlicher Unterstützung gegeben ist, bringen sich die Patienten häufig und proaktiv ein. Dies unterstreicht die Vorteile digitaler Plattformen für die langfristige Behandlung von Adipositas und die Unterstützung bei GLP-1-basierten Therapien.

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Interessenkonflikt: Martin Carlsson ist Mitbegründer und Mitarbeiter von Yazen Health. Alle anderen Autoren sind Mitarbeiter von Yazen Health.

Finanzierung: Für die vorliegende Studie gab es keine externen Finanzierungsquellen.
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Quellen:

1. Xie et al. 2026. Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonist Switching and Treatment Persistence in Adults Without Diabetes. JAMA Netw Open. 9(3):e261272
2. Gleason et al. 2024. Real-world persistence and adherence to glucagon-like peptide-1 receptor agonists among obese commercially insured adults without diabetes. J Manag Care Spec Pharm. 30(8):860–867
3. Rodriguez et al. 2024. Semaglutide vs Tirzepatide for Weight Loss in Adults With Overweight or Obesity. JAMA Intern Med. 184(9):1056–1064. doi:10.1001/jamainternmed.2024.2525

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Diese Zusammenfassung wurde im Rahmen des Nordic Obesity Meeting in Stockholm (NOM 2026) als mündlicher Vortrag präsentiert. E-Mail-Adresse zur Kontaktaufnahme: felix@yazen.com

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