Alto volumen de interacciones entre pacientes y profesionales sanitarios en un modelo de atención digital de la obesidad totalmente digital
La atención digital de la obesidad permite un alto nivel de interacción entre pacientes y profesionales sanitarios y una participación sostenida en el tratamiento, con una retención superior a la observada en otros entornos, lo que podría favorecer resultados a largo plazo.
Durante tres años se cuantificaron los mensajes intercambiados, los registros de peso realizados y la retención en tratamiento de más de 50.000 pacientes.
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Alto volumen de interacciones entre pacientes y profesionales sanitarios en un modelo de atención digital de la obesidad totalmente digital
Felix Wittström¹, David Buchebner¹, Elin Skoglund¹, Oleg Ivanytskyi¹, Oliver Willacy¹, Kristofer Ringner¹, Anna Sommerfeld¹, Martin Carlsson¹˒²
- Yazen Health AB, Malmö, Suecia
- Departamento de Medicina y Optometría, Instituto de eSalud, Universidad Linnaeus, Kalmar, Suecia
INTRODUCCIÓN
En los entornos sanitarios convencionales, una proporción considerable de pacientes abandona el tratamiento con agonistas del GLP-1 o GLP-1/GIP durante el primer año de tratamiento¹⁻³. Entre los factores que pueden contribuir a ello se encuentran el acceso limitado a los profesionales sanitarios, la disponibilidad restringida de citas y el apoyo insuficiente para el manejo de los efectos adversos. Los modelos digitales de atención de la obesidad tienen el potencial de superar estas limitaciones al permitir una participación continua del paciente y apoyo bajo demanda. Evaluamos la magnitud de las interacciones entre pacientes y profesionales sanitarios dentro de un programa de atención digital de la obesidad totalmente digital que ofrece seguimiento ilimitado.
MÉTODOS
Cuantificamos todos los mensajes intercambiados entre los pacientes y un equipo multidisciplinar de profesionales sanitarios (médicos, coaches de salud, dietistas, psicólogos y fisioterapeutas) a través de la plataforma digital de Yazen. Los datos se recopilaron semanalmente desde el 1 de enero de 2023 hasta el 31 de diciembre de 2025 (157 semanas). Además, evaluamos la frecuencia de los registros de peso comunicados por los pacientes durante el período de observación y calculamos la proporción de pacientes que permanecieron en tratamiento a los 12, 24 y 36 meses.
RESULTADOS
Durante tres años completos, se intercambiaron 7,7 millones de mensajes entre 50.414 pacientes y un equipo multidisciplinar de atención (media de 4,6 mensajes por paciente y semana). Los pacientes registraron su peso 2,3 millones de veces, lo que corresponde a una media de 1 registro por paciente y semana. La proporción de pacientes que permanecieron en tratamiento se mantuvo elevada durante todo el período de estudio, con un 70% de los pacientes todavía en el servicio después de 12 meses y un 53% después de 36 meses.
Durante el período de estudio, más de 50.000 pacientes estuvieron en tratamiento en Yazen, aportando 2,5 millones de semanas-paciente de datos. Se enviaron casi 7,7 millones de mensajes entre profesionales sanitarios y pacientes, lo que corresponde a una media de 4,6 mensajes por semana y paciente. Los pacientes registraron su peso casi 2,3 millones de veces, una media de 1 vez por paciente y semana.
La proporción de pacientes que permanecieron en tratamiento se mantuvo elevada durante todo el período de estudio, con un 70% de los pacientes todavía en el servicio después de 12 meses, un 57% después de 24 meses y un 53% después de 36 meses.
CONCLUSIONES
Un modelo de atención digital de la obesidad totalmente digital permite niveles excepcionalmente altos de comunicación entre pacientes y profesionales sanitarios, muy superiores a los que son viables en la atención presencial tradicional. Cuando existe acceso continuo al apoyo profesional, los pacientes participan de forma frecuente y proactiva, lo que pone de manifiesto las ventajas de las plataformas digitales para el manejo de la obesidad a largo plazo y el apoyo a las terapias basadas en GLP-1.
Conflicto de intereses: Martin Carlsson es cofundador y empleado de Yazen Health. Todos los demás autores son empleados de Yazen Health.
Financiación: No hubo fuentes externas de financiación para el presente estudio.
Referencias:
- Xie et al. 2026. Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonist Switching and Treatment Persistence in Adults Without Diabetes. JAMA Netw Open. 9(3):e261272
- Gleason et al. 2024. Real-world persistence and adherence to glucagon-like peptide-1 receptor agonists among obese commercially insured adults without diabetes. J Manag Care Spec Pharm. 30(8):860–867
- Rodriguez et al. 2024. Semaglutide vs Tirzepatide for Weight Loss in Adults With Overweight or Obesity. JAMA Intern Med. 184(9):1056–1064. doi:10.1001/jamainternmed.2024.2525
Este resumen fue presentado como comunicación oral en la Nordic Obesity Meeting celebrada en Estocolmo, NOM 2026.Para contacto: felix@yazen.com
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